李培根院士：浅谈智能制造

由制造业国际联盟主办、天津爱波瑞科技发展有限公司承办、天津市滨海新区人民政府特别支持的第十六届中国制造业国际论坛将于10月15日至17日于天津举行。

中国制造业国际论坛自2003年发起，迄今已成功举办15届。引领和陪伴制造业发展、打造行业合作交流平台、推进重要成果发布和先进技术应用推广，以其高端性、专业性、国家化被业界誉为“制造业达沃斯”，已成为制造人的年度饕餮盛宴。

据组委会相关人士介绍，第十六届中国制造业国际论坛将汇聚全球政、产、学、研、媒各届精英，围绕“智能制造高质发展”这一主题展开多场高层级的演讲、对话与圆桌会议等活动，助力企业抢占高地，打造企业高质发展的强硬内核。

我国经济已由高速增长转向高质量发展，以高质量发展为牵引、实施宏观调控、制定经济政策，成为当前和今后较长时期内发展的根本要求。制造业是国民经济的主导产业，国家经济要实现高质量发展必须有高质量的制造业作为支撑。因此，制造业要高举高质、高效发展旗帜，夯实实业根基，增强核心竞争力；同时坚持技术创新和产业革新，全方位促进企业稳健、绿色、可持续发展。

第十五届中国制造业国际论坛开幕主论坛

制造业信息化专家、中国工程院李培根院士将出席第十六届中国制造业国际论坛，并发表精彩演讲。

李培根 

华中科技大学教授

中国工程院院士

现任中国机械工程学会理事长 

Peigen Li , Professor of Huazhong University of Science and Technology, Academician of the Chinese Academy of Engineering , Current President of China Society of Mechanical Engineering 

李院士曾发表观点：

智能制造的本质究竟是什么？

第四次工业革命似乎特别强调 CPS（cyber physics system），即数字与物理世界的融合。智能制造是第四次工业革命在制造领域的主要体现，那么，数字与物理世界的融合是智能制造的本质吗？非也，融合不过是现象而已。

其实，经过第二和第三次工业革命，人们对工程中确定性问题的认识与控制已趋成熟。但制造中无论是涉及效率、质量、成本，还是绿色、服务等，都存在大量的不确定性。此外，制造中还有很多问题是非模式的，如一个工厂或车间的节能问题，不仅无法用数学模型描述，而且没有一个固定的模式。对于试图清晰认识乃至驾驭制造过程的人类而言，非模式、不确定性问题是最大的困扰。

系统中到底有多少因素相互关联，又互相影响到何种程度？幸运的是大数据、人工智能等技术为人类开启了进一步认识和驾驭客观世界非模式和不确定性的大门。因此，智能制造的本质和真谛是利用先进技术（如数字化、网络化、大数据、人工智能等）认识和控制制造系统中的不确定性问题以达到更高的目标。日本早期的智能制造计划之所以未取得明显效果，恐怕与当时缺乏应对此类问题的技术（如大数据、人工智能）有关。

本文部分来源于《科技导报》2019 年第8期，如有侵权，请联系删除。