刘钊  爱波瑞管理咨询集团高级顾问 

“大数据”是最近几年非常流行的一个词汇，但并不是一个新的概念，早在1980年，著名未来学家阿尔文?托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。 “大数据”概念的成熟和落地伴随着信息存储、传输、处理的成本逐步下降。大约从2009年开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇，随之延伸出来的还有物联网、云计算等概念。面对这些新的概念新的技术，制造业的信息化会有什么样的趋势？应该如何进行信息化规划呢？

大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网 

首先，我们得了解什么是大数据。“大数据”是不是仅仅是大批量数据的收集、处理和分析呢？显然不是。当数据不再是约束，也就为我们提供了更广阔的思路。在《大数据时代》的作者维克托?迈尔-舍恩伯格博士看来，大数据有三个主要的特点，分别是全体、混杂和相关关系。

?第一，全体，即尽量去收集和分析更多的数据。这个数据点绝对的数字并不重要，重要的是有多少数据点是和研究的现象相关。大数据关键不在于多，而在于全。

?第二，混杂，即接受混杂。区别于以前注重数据的关联性，在大数据时代不用去追求那种特别的精确性。数据量堆积到一定数量，个体数据的高质量对分析结果影响越来越小。

?第三，相关关系。传统的分析是以追求因果为目的的，试图通过建立模型并加以验证来分析，而大数据的数据分析首先关注的是数据的相关性。

在传统的制造业中，由于信息化水平的提高并不能直接为企业创造价值，信息系统多以支撑业务的角色出现，国内的很多制造企业并不重视信息化的建设，信息化多被认为是锦上添花。大数据的到来，其实伴随着数据采集、传递、处理的手段增多、成本下降，可以预见信息化会在制造业发挥越来越重要的作用，信息化水平会直接影响到企业在市场上的竞争力。那么大数据时代，制造企业的信息化应该具备这样的思维呢？大数据时代的信息化系统会给企业带来这样的支撑呢？

制造业信息化定位的转变

大数据时代的信息化可能会从以下几个方面给我们带来新的思维：

?全局思维，打破软件产品界限。随着信息技术的发展，信息化覆盖范围已大大拓展，横向上，信息系统的建设已经向整个供应链扩展，延伸至上游的供应商和下游的客户；纵向上，信息化的触角延伸至研发设计、生产执行、底层控制等层面。企业在进行信息化时应当摆脱以往以信息化产品为导向的实施思路，而是应当从企业的实际需求出发思考企业当前的业务需求，这一个需求可能是覆盖到几款软件产品的。 企业的信息化目标也不应当是局限于局部效率的提高，而是要从企业的整体运营考虑需要哪些信息化手段支撑，通过不断完善，最终完成企业整个信息流的管理。

?从相关性上拓展管理思维。传统上，在对企业管理状况进行分析时，一般会按照固定的指标进行统计，这些指标虽然能在一定程度上反映管理问题，但往往受到固定思维模式无法找到问题的真因，而大数据使得全方位分析成为可能。

?最大可能发挥数据价值。传统上，准确的数据是企业信息化成功的基础。在大数据时代，准确的数据性依然是非常重要的，但更重要的是获取更多的数据，数据量的增大会减少个别不精确数据带来的影响。这样，企业积累的大量数据即便不是特别精确，也能在新的数据处理方法下发挥数据的价值。

那么，大数据时代制造业的信息化应该怎样进行呢？大数据时代的信息化是否就是要信息系统覆盖企业的各个方面？信息化是否要“包装到牙齿”？信息化投入多少是否意味着更强的竞争力？

笔者认为大数据时代给企业带来了更多的选择和更新的思维模式，但信息系统不应当作为信息的唯一来源，换言之，保证企业信息流的全面、顺畅并不能只是依赖信息系统。大数据时代制造业的信息化建设依然要围绕企业创造价值的流程展开，而不是盲目的上一大堆系统，否则会造成盲目的投入反而弱化了企业的价值链。因此，从精益思想的角度出发，企业将来的信息化要遵循以下原则：

?精益管理在线，信息系统支撑在后。大数据的全局思维依赖的企业信息流应当是经过梳理的、精益的，而不只是把庞杂的流程信息化固化。例如生产活动中按照先进先出的方式自动进行，尽量拉近相互衔接的工序、压缩操作的流程。

?紧紧围绕价值链展开信息化规划。尽量保证价值源头只有一个，简化信息化管理。信息化规划由支撑核心的价值链逐步展开。

?运用成熟的信息技术。这样可以避免新的信息化技术给生产带来的不确定性，保证新旧生产系统的平稳切换。

?信息系统要设计得更透明化、更易于理解。系统的设计要贴合实际的应用环境，充分考虑在使用中的便捷性。

可以预见的是，大数据时代，制造业的管理人员会面对更多更复杂的信息，信息系统会提供更多更全面的分析，如果沉溺于此，势必会导致企业创造价值的流程退化。我们依然需要在精益的基础上对企业信息化进行思考和组织。

引自《互联网进化论》