9月5-7日，2026年第23届精益数字化创新大会在国家会展中心（天津）圆满举办。中国工程院院士李培根以《AI赋能制造：一以贯之》为主题，在大会开幕式暨主论坛上发表演讲。李培根院士强调，精益制造是制造的第一性原理，精益是“制造之道”，道是“一”，所以我们需要“一以贯之”。

以下为李培根院士演讲实录：

从上世纪80年代，中国很多企业就提精益制造，后来制造业信息化、数字化制造、网络化制造，现在是智能制造，不断攀升。精益制造好像在最下面，但实际上基本理念是精益制造，其他几个实际上是手段的跟进。我的观点：精益制造是制造的第一性原理。精益就是“制造之道”。在《道德经》里有一句话是“道是一”，我们需要“一以贯之”。

精益制造五项基本原则，无论技术手段怎么改变，但这些原则都是企业需要不断追求的。

AI用在企业的方方面面，我从以下三点加以说明：

01“精益”之于产品开发 

钱学森先生讲，“航天器一个零件减少一克都是贡献”。减重非常重要。我所在的团队，我的同事他们做的工作，发动机叶片用生成式设计，这不仅仅是减重，而且在振动、提升效率等方面效果非常好。搞机械的，是设计不出来的，我本身是搞机械出身的，没有办法设计，现在用生成式设计可以有这样的效果。现在汽车的轮毂设计，可以根据客户个性化的审美需求个性化定制，当然也有减重等。就是从满足客户的需求，为客户创造价值方面着手。

02“精益”之于供应链

现在很多企业还不太重视这个问题，实际上爱波瑞在这方面做了很好的工作，他们以精益管理拉动供应链上下游协同整合，通过供应链的强化和精进，为企业创造更大的价值和机会，这方面他们做了一些很好的工作。

Gartner有一个报告，国际上在供应链方面怎么用人工智能进一步改善，强调一个很重要的问题——怎么通过业务来精明地创造利润，而不是去压榨供应商。这一点非常重要，也是通过AI去改善。

很重要的是智能体的应用，在供应链活动中间，以前很多工作需要人去做，现在由人工智能代理组成的虚拟劳动力，他们可以在复杂的供应链环境中去完成一些任务，更好地提升供应链的效率。

03“精益”之于人事组织管理

很多企业也没有意识到，我们讲提高效率、减少浪费、创造价值，在人事组织方面，AI也可以起一些作用。精益的思想在人事管理中怎么通过系统性地识别并消除流程的浪费，流程重构、任务拆分，怎么进行人机分工，就是现在人和AI的分工。总而言之，需要数据驱动，需要智能体协助我们来进行持续改善。

AI赋能人事管理，从根本上改变企业组织的身材逻辑与运作方式，这一点非常重要。人机能力配置首先要关注经营的产能，而不仅仅是压缩人数，要思考的问题不在于用AI替代多少员工，而是要思考实现战略目标需要什么样的人类的能力和智能体的能力，以及组织机制组合，这是非常重要的。所以AI的确可以降低信息传递、标准处理和流程协调的成本，但也可能同时提高数据治理、模型风险、权限等方面的成本，我们也需要有这方面的意识。

现在有一些企业把AI用在人事上，但实际上它依然是衡量以前有多少个岗位，每一个岗位是什么，现在简单用AI去替代那些岗位的工作。请大家注意，这是不够的。所以我们不能够仅仅用编制、岗位、层级、职位的说明书这些内容，AI要改变的是什么？任务、能力、判断点和人机分工，意思是说需要任务、能力、流程等这些东西重新组合，所以需要建立任务、能力、智能体的地图。思考方向不应该只是落在AI能替代哪些岗位，而是要思考哪些任务可以由智能体独立承担，哪些是需要人和AI协同，哪些最终需要人的拍板等。

AI用于人事组织的管理，挑战过去人事管理中大家默认的底层逻辑。以前组织基本单位是围绕岗位展开，现在组织要从静态岗位扩展到任务、能力、智能体责任边界的重新组合。以前通过层级，比如企业里的总裁、副总裁，副总裁下面又有各个部门，然后再往下，有很多层级，以前是一层对一层负责。但是这里肯定存在所谓“对齐税”，就是说以前人与人之间总会有信息差，下级往上级一层一层汇报，会产生信息差。现在由人工智能处理之后，这种信息差的情况明显就会减少很多，这也可以提高效率。

AI赋能制造，无处不在。但是大家不要忘记精益是最基本的道理。它是制造的第一性原理，是根本之道。精益是“一”，我们需要一以贯之，即使是在AI广泛应用的未来。